Beim LLM-Finetuning wird ein bestehendes KI-Modell mit eigenen Daten weitertrainiert – so lernt es, optimal auf Ihre Inhalte und Märkte zugeschnitten zu arbeiten. Ob KI-gestützte Übersetzung oder Content-Erstellung: Finetuning holt das Maximum aus Ihrer Investition heraus.
Alpha CRC bringt jahrelange Erfahrung mit sprachlichen Ressourcen von Kunden mit – und genau das fließt in unseren LLM-Finetuning-Prozess ein. Vortrainierte Modelle werden gezielt auf Ihre Inhaltstypen ausgerichtet: Das Ergebnis ist ein Modell, das Ihre Terminologie versteht und sie konsequent in alle Sprachen überträgt. Weniger Nachbearbeitung, weniger Inkonsistenzen – und Inhalte, die in jedem Ihrer Märkte überzeugen.
Jedes Projekt findet in einer exklusiven Client-Umgebung statt. Ihre proprietären Daten trainieren ausschließlich Ihr eigenes Modell – und das in einer kontrollierten Infrastruktur nach ISO 27001. Nichts verlässt diesen geschützten Bereich. Ihre Inhalte dienen niemals dem Training von Modellen für andere Nutzer.
Improve automated translation of fuzzy matches through fine-tuned AI plugins.
Our proprietary tool, Launchpoint, uses fine-tuned LLMs to generate content that matches the client's tone of voice, reducing the time needed for copywriting from scratch.
Given the right training, our models are able to perform embedded QA services on machine translation output.
Laut einer Studie der Association for Computational Linguistics können LLMs bereits nach dem Finetuning auf nur 32 Satzpaaren starke Übersetzungsleistungen entwickeln.
Die meisten großen Sprachmodelle reagieren auf allgemeine Prompts. Ohne Finetuning spiegelt der Output selten Ihre Marke wider. Beim LLM-Finetuning erstellen unsere Teams kundenspezifische Datensätze aus jahrelangen Translation Memories – in einem vollständig vertraulichen Prozess. Ein generisches Modell allein bildet Ihre Terminologie nicht ab. LLM-Finetuning greift diese Grundlage auf und trainiert das Modell weiter auf einem kuratierten, domänenspezifischen Datensatz. So lernt das Modell:
Die Einsatzmöglichkeiten sind nahezu unbegrenzt – ob unsere Übersetzer das Modell in augmentierten Übersetzungsprozessen nutzen oder unsere Copywriting-Teams beim Erstellen neuer mehrsprachiger Inhalte. Bei Alpha CRC steuern die Language Architects den gesamten Prozess. Sie arbeiten mit einem Team aus Sprach- und Technikexperten, die die Trainingsdaten aufbereiten, überwachte Finetuning-Zyklen durchführen und das Modell evaluieren.
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ContactJedes Projekt wird individuell auf Ihre Anforderungen zugeschnitten. Datenmenge, Zieldomäne und Deployment-Anforderungen bestimmen Zeitplan und Vorgehensweise.
Welche Finetuning-Methoden am besten passen, hängt von den domänenspezifischen Daten, der Komplexität der Aufgaben und davon ab, ob das Modell eine oder mehrere Funktionen übernehmen soll. Für Unternehmen, die zusätzlich maschinelle Übersetzungssysteme optimieren möchten, ergänzt das MT-Engine-Training von Alpha CRC diese Arbeit über die gesamte Sprachpipeline hinweg.
Dabei gilt: Nicht die Datenmenge entscheidet, sondern die Datenqualität. Sorgfältig kuratierte Inhalte aus Ihren eigenen Projekten – geprüft von unseren Sprachprofis – liefern die stärksten Ergebnisse. In bestimmten Fällen kann synthetische Datengenerierung begrenzte Datensätze in ressourcenarmen Sprachen ergänzen. Der Kurationsprozess von Alpha CRC stellt genau das in den Mittelpunkt jedes Projekts – damit die Custom LLMs, die wir entwickeln, die Kommunikation Ihrer Marke wirklich widerspiegeln.
Neugierig, wie ein individuelles LLM-Finetuning-Projekt für Ihre Inhalte aussehen könnte? Sprechen Sie mit dem Team von Alpha CRC.
